順伝播型ニューラルネットワーク

順伝播型ニューラルネットワークとは、入力データが入力層から出力層へと一方向にのみ伝播する構造を持った人工ニューラルネットワークのことです。

一般的な順伝播型ニューラルネットワークは、入力層、隠れ層、出力層で構成されます。

例えば、以下は、人工ニューロンのみで構成した順伝播型ニューラルネットワークの様々な例です。