教師なし学習

教師なし学習とは、教師データのない訓練データからデータ内のパターンや特徴を見つけ出し、データのグループ化や特徴抽出などを行う機械学習のプロセスのことです。

このプロセスにより、機械学習モデルは、新しい入力データに対して、データのグループ化や特徴抽出などを行う能力を獲得します。