最小二乗法

最小二乗法とは、回帰式による従属変数の予測値と実際のデータとの残差平方和が最小になるように回帰係数を調整する手法のことです。

例えば、以下のような回帰式と実際のデータがあった場合、赤線で示した差を2乗し、その総和が最小になるように回帰係数を調整します。