機械学習モデルとは、機械学習でデータのパターンや特徴を学習する際に利用する具体的な数学的表現や構造のことです。
学習後の機械学習モデルのことを学習済みモデルと呼びます。
学習済みモデルを利用して、新しいデータに対して予測や分類などを行うことができます。