ハイパーパラメータ

ハイパーパラメータとは、機械学習モデルの学習前に設定するパラメータのことです。

ハイパーパラメータは、学習プロセス全体に影響を与えます。

ハイパーパラメータを適切に調整することで、学習速度や機械学習モデルの性能を向上させることができます。

ただし、最適なハイパーパラメータの設定は、問題やデータに依存するため、様々な値を試して評価することが重要です。